搜索资源列表
小波消噪
- 小波消噪
小波变换图像降噪中的daubcqf.m等M文件
- 小波变换图像降噪中的daubcqf.m等M文件
多小波去噪.rar
- 多小波去噪，只需要改变一下图像的路径就可以用了！！！！
二进小波变换（MATLAB源程序）
- 该程序应用二进小波变换对二维信号图像进行去噪
三种小波去噪方法
- 包括低通滤波器滤波，全阈值小波去噪，二次低通滤波去噪
小波域均值图像去噪算法
- 在MATLAB环境下基于小在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪波变换的图像去噪在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪
matlab程序：小波去噪
- 基于小波变换去噪方法，用matlab变成实现。
基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码
- 基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码(包含小波包去噪程序),Threshold de-noising based on wavelet transform of the MATLAB source code (including the wavelet packet de-noising procedure)
Nlayer_denoise.rar 小波阈值去噪
- 小波阈值去噪。对图像加噪，并进行小波1到4层分解去噪，给出信噪比走势图,Wavelet threshold denoising. Image noise, and 1-4 layers of wavelet decomposition of de-noising, signal to noise ratio is given chart
小波变换去噪，软阈值和硬阈值
- 小波变换去噪，软阈值和硬阈值，以及自己的设计的阈值函数来去噪，毕业设计全套。很全面的资料，绝对最全面的资料，我保证,Wavelet denoising, soft thresholding and hard thresholding, as well as design their own threshold denoising function, the design of a full set of graduation. Comprehensive information is absol
二维小波分析对图像处理
- 介绍小波的基本概念,并对图像进行压缩,消噪,增强,融合以及平滑处理.-introduced the basic concepts, as well as image compression, denoising, enhancement, integration and smooth handling.
小波消噪理论文章
- 小波消噪理论文章，能知道大家进行小波消噪源程序的编写。-Wavelet denoising theory articles, to know we carry out wavelet denoising source of preparation.
小波降噪Matlab
- 设定信噪比和随机数种子，使用确定阈值、软阈值由一维小波函数对信号实施降噪。
小波变换
- 集关于小波分析的matlab程序） 小波滤波器构造和消噪程序 小波谱分析mallat算法经典程序 小波包变换分析信号的MATLAB程序 利用小波变换实现对电能质量检测的算法实现 基于小波变换的图象去噪 Normalshrink算法
自己编写的小波代码
- 自己写的关于小波降噪，压缩方面的代码，方便使用
matlab小波自适应小波阈值去噪
- 一种基于小波变换的图像自适应阈值去噪方法和软阈值硬阈值去噪对比。
小波去噪的代码
- 小波滤波器去除噪声 matlab 滤波器原理等有说明(Wavelet filter, noise removal, matlab filter principle and so on)
小波降噪与EMD混合
- 一种进行小波降噪后，对特征库的信号进行信号经验模态分解的例子(An example of signal empirical mode decomposition for signal of characteristic library after wavelet de-noising)
基于小波变换的不同小波基去噪
- 包含不同小波基对图像去噪效果的仿真程序及结果，包含信噪比源程序。(Including different wavelet base image denoising effect of the simulation procedures and results, including signal to noise ratio source.)
基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程
- 这个程序是基于小波变换的信号奇异性检测及去噪 的一些例程(using wavelet method and SVD to process the signal and denoise)